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Autor: Oscar Gabriel Filho
Editora: Blucher
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Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando e indicando também uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade, sem a pretensão de esgotar tão vasto assunto, mas procurando motivar a prosseguir no seu aprofundamento.Tem como público-alvo todas as pessoas interessadas em conhecer as abordagens e dominar uma grande parte dos conceitos básicos e avançados da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, incluindo profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias. Com uma leitura acessível e instigante, ilustrada com muitas figuras, exemplos e aplicações.A IA deixou de bater à sua porta, ela já está na sala de visitas, prestes a invadir todos os outros cômodos da sua vida!A evolução dasmachina intelligentestraz de volta um antigo enigma, na sua versão atual: entenda-me ou devoro-te.
Título: Inteligência Artificial E Aprendizagem De Máquina: Aspectos Teóricos E Aplicações
ISBN: 9786555066203
Idioma: Português
Encadernação: Brochura
Formato: 17 x 24 x 2
Páginas: 462
Ano copyright:
Coleção:
Ano de edição: 2023
Edição: 1ª
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Autor: Oscar Gabriel Filho