Redes neurais são um método geral e prático para o aprendizado de aproximações de funções a partir de exemplos. Quando da definição de uma rede neural, sabe-se que, na maioria das situações, não existe uma maneira de determinar o melhor número de camadas intermediárias da rede e tampouco o número de neurônios em cada uma dessas camadas. Uma maneira de abordar esse problema é por meio do uso de algoritmos de treinamento da rede conhecidos como algoritmos neurais construtivos. A principal característica desse modelo de aprendizado é a construção dinâmica das camadas intermediárias da rede à medida que vão sendo necessárias ao treinamento. Essa característica faz com que o processo de determinação da arquitetura da rede fique interligado ao próprio processo de aprendizado - ambos acontecem simultaneamente e são interdependentes. Este livro é um material introdutório sobre redes neurais construtivas; versa sobre seus algoritmos mais relevantes e é uma importante ferramenta para cursos de formação profissional que abordam redes neurais e inteligência artificial.