Vivemos em um momento paradoxal. Nunca as organizações tiveram acesso a tantos dados, ou as ferramentas de análise foram tão acessíveis e poderosas. Ao mesmo tempo, nunca tantos projetos de inteligência artificial e analytics fracassaram de forma tão silenciosa e custosa.

Na era da Inteligência Artificial, adoção não significa transformação.

Muitas organizações investem milhões em tecnologia sem perceber que o verdadeiro problema raramente está nos algoritmos, mas na ausência de dados confiáveis, governança, processos maduros e uma cultura orientada por evidências.

A IA não cria inteligência a partir do nada. Ela amplifica aquilo que já existe.

Se o que existe são dados fragmentados, inconsistentes e sem qualidade, a IA amplifica o caos, não a inteligência.

Ao longo desta obra, os autores analisam:

• Por que a maioria dos projetos de IA não gera retorno mensurável;

• Como Data Analytics, Business Intelligence e Business Analytics se conectam;

• Os erros que levaram empresas como Kodak, Blockbuster, Kmart e Target Canada ao fracasso;

• Como organizações como Amazon, Netflix, Spotify, Waze, Mercado Livre, Magalu e Disney transformaram dados em vantagem competitiva sustentável.

Em um mundo cada vez mais frágil, ansioso, não linear e incompreensível, a qualidade das decisões passou a definir a capacidade de sobrevivência das organizações.

E como a sua empresa decide? Com base em dados confiáveis ou em percepções acumuladas ao longo dos anos?

Não existe resposta errada para essa pergunta. Mas existem consequências diferentes para cada resposta.

Este livro foi escrito para tornar essas diferenças visíveis.